КомпютриПрограмиране

Математическо програмиране - един сигурен начин да се направи най-добрите решения

Математическо програмиране предвижда прилагането на методи за търсене на оптимално решение. Решението на тези видове проблеми, свързани с изследването на функциите на крайниците. математически методи за програмиране са доста често срещани, и в посока на прилагане на кибернетиката.

Голяма част от задачите, които се появяват в обществото, често се свързва със симптоми, които се основават на съзнателно основа на взетите решения. Тя е под необходимостта от избор на може да се предприеме, за да се използва в различни области на човешкия живот, и да намерят своето приложение на математически програмни задачи.

Историята на социалното развитие показва, че ограниченото количество информация, винаги е осуетило приемането на най-правилното решение, както и най-доброто решение се основава главно на интуиция и опит. В бъдеще, с увеличаване на количества информация за вземане на решения започва да използва директни плащания.

Много по-различна картина изглежда в модерно предприятие, където, благодарение на широка гама от стоки, произведени там е поток информация вход е огромен. преработката му е възможно само с използването на съвременни електронни технологии. И ако трябва да изберете най-доброто от предложените решения, няма електроника със сигурност не го правят.

Ето защо, математическо програмиране чрез следните основни стъпки.

Първата стъпка включва класиране всички фактори, които са от значение и създаването на модели между тях, че те са в състояние да се съобразят.

Вторият етап - изграждане на проблемите на модела в математическия израз. С други думи - това е абстракция на действителността, представена с помощта на математически символи. Математическият модел е в състояние да установи връзка между управляващи параметри и избрана явление. Тази стъпка трябва да включва изграждането на такава характеристика, в която всеки голям или по-малка стойност съответства на оптимално положение от гледна точка на получаване на разтвори.

Според резултатите от тези етапи и формира математически модел, с помощта на някои математически знания.

Третият етап включва изучаването на променливите, които имат значително въздействие върху целевата функция. Този период трябва да разрешават притежаването на някои математически знания, които ще ви помогнат в решаването на проблемите, възникващи във втория етап на вземане на решения.

Четвъртата стъпка е да се сравнят резултатите от изчисление, получени в третата стъпка с моделирани обекта. С други думи, на този етап определен модел стойност симулация обект в рамките на постигане на необходимата точност на входните данни. Вземането на решение на този етап зависи от резултата от изследването. По този начин, при отговарящи на определени получаване на незадоволителни резултати входни данни за обекта, които се моделират. Ако възникне такава необходимост, актуализацията се извършва формулиране на проблема, следван от изграждането на нов математически модел, решаването на математически проблем позира и новото при сравняването на резултатите.

Математическо програмиране позволява използването на две основни области на работа:

- решения детерминирани проблеми, които включват цялата сигурност на първоначалната информация;

- стохастично програмиране, което позволява да се решават проблеми, които съдържат елементи на несигурност или когато настройките на тези задачи са в природата на случайността. Така например, планиране на производството често се осъществява при условия на непълно дисплей реална информация.

Като цяло, математическо програмиране има следните раздели в структурата на програмиране: линейни, нелинейни, изпъкнали и квадратни.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 bg.unansea.com. Theme powered by WordPress.