Изследователите "научени" изкуствен интелект, за да създадете нови цветове

Изкуствен интелект е постигнала голям напредък и да го превъзхожда по отношение на човешките способности. За щастие, има много области, в които въглеродът почивки силиций, а един от тях е да се създаде цвят.

Компютърна изследовател Dzheynel Шейн разработи алгоритъм за машинно обучение, което не може да се създаде само цвета, но и себе си, за да им се обадя. Можете щастливо може да се отбележи, че креативни хора в този случай не са в опасност. Те са в безопасност от въстанието на роботи, познае цвета.

Изкуствен невронна мрежа

"С оглед на структурата на изкуствена невронна мрежа като цяло, можем да заключим, че това е наистина все възприема кафяво, бежово и сиво. Изкуствен интелект няма много слаба способност да се определят различни нюанси на цветовете "- пише един учен Шейн в изявление на страницата си Tumblr.

Сред изобретенията на изкуствен интелект има светло име победител Грей Полово, изтънчен розов нарича банка Butt, зеленикаво-сиво, известен като Snowbonk и антични розово, който е на компютъра, наречена тестване. Но специално постижение е пясъчен-кафяво, които са получили една проста име Turdly ( "остри" в превод от английски език).

Въпреки че имената звучат странно, но работата на учените за тях беше много вълнуващо. Отправната точка е каталога на Sherwin-Williams, която включва 7700 цвята.

"Smart" алгоритъм

Както е обяснено Шейн Ars Technica, той използвал алгоритъм, който може да се досетите всички герои в определена последователност. Интересно е да се създадат нови машини, базирани на стойностите на RGB, които могат да определят колко червено, зелено и синьо в цветови комбинации.

"По-късно в процеса на обучение на изкуствена невронна мрежа ще бъдат обучени по-добре. - Шейн продължава в своя блог. - В този момент, на AI ще бъде в състояние да определи тези основни цветове като бяло, червено и сиво, макар и не винаги точно ".

Да се предостави необходимата информация

В момента, компютърни специалисти и програмисти изпробват границите на възможностите за машинно обучение. Ключът към иновативния подход е да се предостави възможност да учат компютри. Алгоритмите са програмирани да се разбере, цветовете, но машината може да се получи общата идея, ако изобретателите ще им предоставят достатъчно информация.

Знаейки, че е възможно да се програмира AlphaGo, който стана първият изкуствен интелект през изминалата година. Той успя да спечели човек на парти в древната игра Go. Машината се използва също и в онлайн препоръки за откриване на измами и дори да се обучават автомобили с общината.