Проучвания за специализация

Всяко изследване е да се наблюдава на свойствата на обектите, за да се изяснят и да се оцени смислени връзки и взаимодействия между показателите на тези свойства.

Специализация включва обекти, които се различават по своите свойства и по определен начин са свързани помежду си в някои отношения. Задачите, свързани с програмиране решение започва с проучване на предметната област.

Специализация - това е част от реалния свят, което е безкрайно и съдържа както важни и маловажни данни. Изследователят трябва да бъде в състояние да разпредели значителна част от тях. Например, решаването на проблема с кредита, ще се счита за цялата необходима информация за личния живот на клиента (дали има работа със съпруг или съпруга, непълнолетни деца, ако клиентът носи, клиент за образование и др.) И за да се реши и други задачи, свързани с банковата дейност, тези данни ще бъдат доста съществени. значимост на данните зависи от това какво сме избрали като на предметната област.

По време на проучването, трябва да създадете модел на домейн. Знания от различни източници трябва да бъде формализирана. Специализация е официално представено чрез каквито и да било средства. Средствата могат да бъдат много различни. Това може да е текст, описание на домейна или специализиран графичен формат. С модела на домейн описва процесите, които се случват в него, както и данните от проучването област са проучвани.

Изявление на проблема е и описанието на статично и динамично поведение на обекти, които ние проверяваме. Описание статично поведение включва характеристиките на обектите и техните свойства. При описанието на динамичното поведение характеризира причини поведение обекти.

Динамичното поведение на обекти често се описва заедно с статично поведение.

Понякога домейн и анализ на задачите са комбинирани в една стъпка.

Стъпката за определяне и анализ на изискванията за данни, направени на данни, необходими за моделиране на Data Mining. За това изследване на проблемите на разпределението на потребителите; аналитични характеристики на системата; проблемите за достъп до данните, необходими за анализ.

Специализация анализира по-лесно и по-ефективно, когато една организация има склад за данни. Въпреки това, не всички компании имат такъв склад за данни. В този случай, източникът на оригиналните данни са оперативни бази данни, справочници и архивни материали, което означава, данните от съществуващите е (информационни системи).

Повече информация може да бъде необходимо и от ръководителите на ЕО от външни и вътрешни източници, различни документи на хартиен носител, както и специализирани познания и / или резултати от изборите.

трябва също да сте наясно, че в процеса на подготовка на данни разработчици на софтуер трябва да се опише възможно най-много фактори, които влияят на процеса. Може да има някои кодиране на данните. Например, една от характеристиките на клиент - нивото на доходите, които могат да се определят като: много ниско, ниско, средно, високо, много високо. В този случай, е необходимо да се определи нивото на градация на доходите.

При определяне на точното количество на данни трябва да се вземе предвид подредбата на данните.

В случай, че те се налагат, е необходимо да се знае дали са включени в набор от сезонни / циклични данни по компонентите. Когато те не са подредени, т.е. набор от събития от базата данни не е свързан с времевата линия, а след това в хода на събиране, трябва да отговарят на следните правила:

1) малък брой записи в базата данни може да бъде причина за създаването на неадекватна модел;

2) точността на модела може да бъде подобрено чрез увеличаване на броя на данни;

3) стари данни е изключен от снимачната площадка;

4) алгоритми, които се използват за създаване на модел с много големи бази данни, трябва да могат да я увеличите.